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「人間の行動を99％再現」9人目社員が作ったシミュレーション、EYの調査より正確だった

2026年08月18日 04:45

「人間の行動をシミュレートする」って聞くと、SFの世界の話だと思うかもしれない。でも、もう現実になってるんだよね。しかも、その精度がめちゃくちゃ高い。

話題になっているのは、Aaruという会社のリサーチエンジニア、Mateja Milicevic氏。彼は同社の9人目の社員として入社し、最初の3人の研究者の一人として、人間の行動シミュレーションの基盤となる数学モデルの開発を担当してきた。

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「研究チームがまだ小さかった頃は、確立されたプロセスに隠れる場所なんてなかった。問題を理解し、それに対処できるものを作り、それが機能するかどうかの責任を負わなければならなかった」とMilicevic氏は当時を振り返る。

彼の仕事は、人口集団が製品や政策、経済・社会・環境の変化にどう反応するかのパターンを見つけ出すこと。従来の統計学に機械学習やAIを組み合わせて、モデルの精度を高めている。

その成果が如実に出たのが、2025年に大手監査法人Ernst & Young（EY）から依頼されたパイロットシミュレーションだ。EYは毎年発行する「Global Wealth Survey」の結果を、従来の調査手法ではなくAaruのシミュレーションで事前に予測してみることにした。結果は、スピアマン相関係数で0.90という驚異的な一致。しかも、その後の結果検証では、EYが持っていた既存データよりも正確だったという。

「シミュレーションは、アウトプットの質や洞察の深さ、観察された結果に対する結論の正確さで判断されるべきだ」とMilicevic氏は語る。

彼はよくある誤解として、「人間のシミュレーション＝大規模言語モデル（LLM）に人を真似させるだけ」というイメージを挙げる。実際のAaruの研究はもっと複雑で、確立された統計手法や機械学習技術に加えて、新しいAIシステムも組み合わせながら、集団レベルのパターンを大規模に生成している。

「最初は有望に見えても、よく調べると失敗するアプローチはたくさんある。仕事の大部分は、なぜ失敗したのかを理解し、より強力な方法を見つけることだ」と彼は言う。

Milicevic氏はミシガン州立大学でメタゲノミクスの博士課程に在籍していたが、Aaruの研究チームに加わるために中退した。「最も難しい問題は、長い間取り組んだからといってきれいな答えをくれるわけではない。テストを続け、調整を続け、システムが実際に何ができるのか正直でいなければならない」

AaruはMilicevic氏の入社後、従業員数が3倍以上に増え、シリーズAで評価額10億ドル（約1500億円）を達成。戦略的パートナーシップも次々と結んでいる。

「まだうまくシミュレートできないことがたくさんあるからこそ、仕事はエキサイティングだ。それを解明するチームの一員でいられるのは、まさに自分が望んでいた場所だ」とMilicevic氏は将来を見据える。