AIの本番運用で死屍累々…ヒルベルト創業者が語る「デモと実戦の残酷な差」

「モデルは製品じゃない。ノートブックで動くモデルと、ビジネスを変えるシステムは別物だ」——そう語るのは、AIスタートアップ「ヒルベルト」の共同創業者、オズグル・アカオグル氏。

今、企業向けAI業界では「エージェント」「自律型AI」がバズワードになっている。だがアカオグル氏は、ほとんどの企業がまだ“実稼働”ではなく“お披露目”の段階に留まっていると指摘する。「デモを完璧にこなせるエージェントと、実際の企業の中で動くエージェントシステムの間には、ものすごい差がある」

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その差が顕在化するのは、AIが“本番環境”に投入された瞬間だ。企業のデータは遅れて届く。顧客の定義は部署ごとにバラバラ。コンプライアンス要件がシステムを変更させる。スキーマはぐちゃぐちゃで、想定外のケースは導入後にしか出てこない。

「多くのAIプロジェクトは、モデルが何か有益なことを見つけた後の“ラストマイル”で静かに死んでいく」とアカオグル氏は言う。「洞察は存在するのに、ビジネスを変えるほど速く動けない。それが現実だ」

ヒルベルトが狙うのは、まさにその“ラストマイル”。同社は、小売りやEコマースブランド向けに、顧客データを読み取り、商機を見極め、AIエージェントが即座にアクションを起こすシステムを構築する。予測、意思決定、実行がぶつかる運用レイヤーに直接入り込むのだ。

アカオグル氏はトルコの即配サービス「ゲティル」の初期エンジニアや、LLM系スタートアップでの経験を経て、「AIが本当に意味を持つのは、現実の運用条件を耐え抜いた時だけ」と痛感している。「設定レイヤー、スキーマの正規化、不完全なデータ、配送の遅れ——そんな地味な問題が、システムがビジネスと接する運命を決める」

同社はすでに2,800万ドルのシリーズAを調達（リードは、a16z）。顧客にはウォルマートも名を連ね、「プロダクションで動く」という言葉が簡単には信じてもらえない環境で実績を積んでいる。

「クライアントは、アーキテクチャがどれだけ優れてても、システムが動かければ気にしない」とアカオグル氏。「データと要件と、ビジネスがら来る想定外を扱えるかどうか。それだけだ」

業界は今、重要な転機にある。光沢なデモを見せる企業よりも、モデル、データー、エージェント、ガバナンス、実行を統合し、圧力に耐えるシステムを届けられるチームが勝つフェーズに入っている。

「AIが何を言えるかには注目が集まる。でも私たちは、AIが何を“動かせる”かに集中している」——アカオグル氏の言葉には、AIバブルの熱に浮かされない確かな手応えがあった。

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