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廃車1台から「見える価値」を引き出す AIが変える中古部品ビジネスの舞台裏

2026年07月29日 12:45

廃車といえば、ただの鉄くず扱いされがちだが、実際には中古の純正部品や金属、電子機器、ネットで需要のある部品など、さまざまな価値が詰まっている。しかし、その「ポテンシャル」を実際の利益に変えるのは、思ったよりずっと難しい。

起業家でシステム構築者でもあるウラジミール・サインチュク氏は、この業界を「決断の連続」と捉える。彼の言葉を借りれば、「車両は可能性に満ちているが、可能性と回収された価値は別物。時間と労力と見逃した情報が牙をむく前に、何をすべきか判断しなければならない」という。

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まず最初の関門は「査定」。解体を始める前に、その車両から何が取れるかの全体像を把握する必要がある。ネットで人気の部品がある一方、送料がかかりすぎるものや、取り外す労力に見合わないものもある。最初の判断を誤ると、労力を低価値の作業に費やし、本来のチャンスを逃すことになる。

次に「解体」フェーズ。ここで厄介なのが、同じ車種でも年式、グレード、損傷状態、走行距離、電子機器の互換性などがすべて異なる点だ。解体業者は短い時間で正しい判断を迫られる。もし指示が曖昧だったり優先順位が間違っていたりすると、その損失はすぐには表面化せず、後になって在庫の滞留や販売機会の喪失として現れる。

サインチュク氏は「解体は単に部品を外すことではない。どの部品に労力をかける価値があるかを決断することだ。その判断は、勘や習慣ではなく、データに裏付けられるべきだ」と語る。

解体後は「写真撮影と在庫化」の工程。回収した部品をネットで売れる状態にするには、識別、撮影、説明文作成、価格設定、そして出品が必要だ。たとえ需要がある純正部品でも、棚に置いたままでは売れない。現在のリサイクル業界は、もはや地元のヤードだけが市場ではない。ネット上の検索結果、画像の質、価格設定、発送対応の速さで競争している。

「棚に置いただけではゴールではない。部品はオンラインで理解されなければならない。出品が価値を伝えていなければ、回収作業は完了していない」とサインチュク氏は言う。

彼のシステムは、家族経営の現場で約5万件のアクティブなeBay出品と、カテゴリ内でトップ1％のセラーランキングを達成する環境で運用されている。この規模だからこそ、ひとつひとつの出品の質のムラが、全体としては構造的な問題になると彼は指摘する。

価格設定も悩ましい。中古部品の市場は常に変動し、競合の動き、部品の状態、送料が購入判断に影響する。記憶や勘だけに頼ると、利益を逃したり在庫を長期化させたりするリスクがある。

サインチュク氏は、AIがすべての判断を人間に代わって行うべきだとは考えていない。彼のモデルは「支援」が基本。繰り返し発生する判断に構造を与えつつ、現場の経験や感覚を活かす余地を残す。「AIは仕事を平板化するのではなく、判断をより明確に見えるようにすべきだ。最高のシステムは、判断を軽視するふりをせず、それを支えるものだ」と語る。

そして最後の段階が「スクラップ回収」。再利用部品を外した後も、金属や電子基板などに価値が残っている。これを「後回し」ではなく、販売と並ぶ価値回収の流れの一部として位置づけることが重要だ。

「この業界は人が思うよりずっと先進的だが、同時にシステム化が遅れている」とサインチュク氏は指摘する。「すでに存在している判断を結びつけ、プロセス全体をよりインテリジェントにすることが、これからのチャンスだ」。

彼の構想はさらに広がりを見せ、自動車関連のAI支援システムや、部品・サービス・修理情報・市場データを統合したプラットフォーム構想も視野に入れている。しかし、最もわかりやすい出発点は、たった1台の廃車と、その中に隠された選択の連鎖だ。

「自動車リサイクルの未来は、完全な判断経路を理解している事業者のものになる。その経路がつながればつながるほど、業界はすでに目の前にあるものから、より多くの価値を回収できるようになる」